Pertemuan Data Management, Big Data Analytics, and Records Manageme

Pertemuan ini menjelaskan bagaimana data dalam jumlah yang besar dikelola dan dianalisis untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat. Buku memaparkan konsep big data yang sebagian besar bersifat tidak terstruktur, seperti data dari media sosial, sensor IoT, dan video.

Teknologi seperti Hadoop, NoSQL, data warehouse, data mining, serta business intelligence membantu organisasi mengolah data tersebut menjadi insight yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Selain itu, records management juga dibahas untuk memastikan arsip digital tersimpan dengan aman dan sesuai dengan aturan yang berlaku.

Bab ini menunjukkan bahwa kemampuan memanfaatkan big data dan analitik merupakan faktor penting yang dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi organisasi.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pertemuan Ethical Risks and Responsibilities of IT Innovations

 membahas risiko etika dan tanggung jawab dalam inovasi TI . Presentasi dibuka dengan contoh kasus pelanggaran privasi, penyalahgunaan data, dan kecanduan teknologi. Kelompok menjelaskan konsep privacy paradox , yaitu kondisi di mana pengguna peduli dengan privasi tetapi tetap memberikan data pribadinya. Topik ini memicu diskusi panjang karena sangat relevan dengan penggunaan media sosial saat ini. Selain itu, dibahas juga tanggung jawab perusahaan dalam mengembangkan teknologi seperti AI, wearable devices, dan kendaraan pintar. Dosen menekankan bahwa tidak semua yang bisa dilakukan oleh teknologi seharusnya dilakukan .
Baca selengkapnya

Pertemuan 9 Retail, E-commerce, and Mobile Commerce Technology

E-Commerce didefinisikan sebagai pasar yang diubah ke dalam format digital. Meskipun konsepnya relevan sejak tahun 2000-an, dosen menyoroti bahwa implementasi di Indonesia masih didominasi model dasar, belum sepenuhnya memanfaatkan potensi sistem cerdas. Artificial Intelligence (AI) menjadi kunci dalam implementasi SI yang mendalam. AI memungkinkan pemetaan dan analisis perilaku pengguna secara akurat melalui data yang terkoneksi dari media sosial dan perangkat pribadi. Data perilaku ini kemudian dapat digunakan untuk kustomisasi yang spesifik. Misalnya, AI dapat mengidentifikasi kebutuhan asupan makanan dan menyeleksi suplier bahan pangan yang relevan. Lebih jauh, sistem AI dapat memberikan solusi bundling yang kompleks, seperti perencanaan konstruksi atau pengadaan paket fashion dengan batasan anggaran tertentu. Dalam pengembangan sistem, keputusan antara model Business-to-Customer (B2C) dan Business-to-Business (B2B) harus disesuaikan dengan kebutuhan dan konteks bisnis yang di...
Baca selengkapnya

Pertemuan Data Visualization and Geographic Information Systems (GIS)

 Hari ini perkuliahan diisi dengan presentasi dari Kelompok Data Visualization dan Geographic Information Systems (GIS). Presentasi diawali dengan penjelasan bahwa visualisasi data bukan hanya soal membuat grafik yang menarik, tetapi bagaimana data yang kompleks bisa dipahami dengan cepat untuk pengambilan keputusan. Kelompok menjelaskan berbagai bentuk visualisasi seperti dashboard, chart interaktif, dan peta digital. Dosen menekankan bahwa manajer lebih mudah memahami kondisi bisnis melalui visual dibandingkan tabel angka mentah. Contoh yang diberikan cukup menarik, seperti penggunaan dashboard untuk memantau kinerja supply chain dan penjualan secara real-time. Bagian GIS menjadi topik yang paling menarik. Kelompok menjelaskan bahwa GIS menggabungkan data geografis dan data bisnis, misalnya untuk menentukan lokasi toko, analisis distribusi logistik, hingga pemetaan pelanggan. Diskusi kelas berkembang saat dosen bertanya bagaimana GIS bisa digunakan dalam kehidupan sehari-hari, se...
Baca selengkapnya