Pertemuan 10 Effective and Efficient Business Functions


I. Struktur dan Level Manajemen

Organisasi dipandang sebagai piramida tiga tingkat operasional, manajerial (taktis), dan strategis.

Level Operasional Fokus pada kegiatan harian yang membutuhkan data real-time atau mendekati real-time untuk kontrol dan penyelesaian transaksi, sering kali mengikuti Standard Operating Procedures (SOPs).

Level Manajerial/Taktis Merancang prosedur dan kebijakan untuk mengimplementasikan rencana strategis.

Level Strategis Manajemen puncak menetapkan misi dan tujuan jangka panjang, menggunakan data eksternal (pasar, tren) untuk SWOT Analysis.

Transisi dari sistem fungsional tradisional yang terfragmentasi (data silos) ke proses lintas fungsional yang terkoordinasi sangat penting untuk menghindari keterlambatan dan kesalahan.

II. Sistem Fungsional Utama

A. Manufaktur, Produksi, dan Transportasi

Fungsi Production and Operations Management (POM) bertanggung jawab mengubah input menjadi output bernilai tambah.

Inventory Control Systems Bertujuan meminimalkan total biaya inventaris sambil mempertahankan level optimal. Model seperti Economic Order Quantity (EOQ) dan Just-in-Time (JIT) digunakan untuk mengelola stok.

Transportation Management Systems (TMSs) Sistem yang mendukung perencanaan, rute, dan manajemen pengiriman. Tren menunjukkan pertumbuhan TMS yang harus menangani transportasi intermodal (menggunakan dua moda atau lebih) dan volume big data.

Computer-Integrated Manufacturing (CIM) / Manufacturing Execution Systems (MESs) Mengelola aktivitas lantai pabrik, memberikan pemantauan dan pelaporan produksi real-time, dan mengintegrasikan semua aspek desain dan manufaktur.

B. Penjualan dan Pemasaran

Sistem ini mendukung iklan, riset pasar, penetapan harga, dan distribusi.

Data-Driven Marketing Semakin bergantung pada data "hot" atau real-time, seperti pemasaran push-through Pay-Per-Click (PPC) yang menargetkan konsumen berdasarkan lokasi atau perilaku saat ini.

Saluran Distribusi Pemasar harus menentukan cara optimal mendistribusikan produk melalui integrasi saluran elektronik, mobile, dan fisik.

C. Akuntansi, Keuangan, dan Regulasi

Fungsi ini mengelola arus kas, aset, dan kewajiban sambil memastikan kepatuhan.

Kepatuhan dan Pelaporan Akuntansi harus mematuhi Generally Accepted Accounting Principles (GAAP) dan melaporkan kepada lembaga seperti SEC. Penggunaan eXtensible Business Reporting Language (XBRL) diamanatkan SEC untuk mempermudah investor menganalisis data keuangan.

Pencegahan Fraud Fraud Risk Management sangat penting. Faktor risiko meliputi terlalu banyak kepercayaan, kontrol informal, dan rentang tugas yang luas. Internal Controls (IC), seperti pemisahan tugas (segregation of duties), yang didukung SI, menjadi garis pertahanan utama.

D. Sumber Daya Manusia (SDM)

Sistem ini fokus pada rekrutmen, pelatihan, kompensasi, dan kepatuhan terhadap undang-undang ketenagakerjaan.

Human Resource Information Systems (HRISs) Aplikasi yang dipindahkan ke intranet atau cloud (SaaS) memungkinkan karyawan mengelola tunjangan sendiri, membebaskan staf HR untuk fokus pada kepatuhan dan pengembangan talenta.

Etika Penggunaan HRIS juga menimbulkan tantangan etis terkait perlindungan privasi dan data karyawan.

Kesimpulan

Efektivitas setiap fungsi bisnis adalah hasil langsung dari kualitas proses dan sistem informasi yang mendukungnya. Dengan mengadopsi teknologi yang terintegrasi dan berorientasi data, organisasi dapat meningkatkan efisiensi operasional, menjaga kepatuhan, dan pada akhirnya mengamankan keunggulan kompetitif.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pertemuan Ethical Risks and Responsibilities of IT Innovations

 membahas risiko etika dan tanggung jawab dalam inovasi TI . Presentasi dibuka dengan contoh kasus pelanggaran privasi, penyalahgunaan data, dan kecanduan teknologi. Kelompok menjelaskan konsep privacy paradox , yaitu kondisi di mana pengguna peduli dengan privasi tetapi tetap memberikan data pribadinya. Topik ini memicu diskusi panjang karena sangat relevan dengan penggunaan media sosial saat ini. Selain itu, dibahas juga tanggung jawab perusahaan dalam mengembangkan teknologi seperti AI, wearable devices, dan kendaraan pintar. Dosen menekankan bahwa tidak semua yang bisa dilakukan oleh teknologi seharusnya dilakukan .
Baca selengkapnya

Pertemuan 9 Retail, E-commerce, and Mobile Commerce Technology

E-Commerce didefinisikan sebagai pasar yang diubah ke dalam format digital. Meskipun konsepnya relevan sejak tahun 2000-an, dosen menyoroti bahwa implementasi di Indonesia masih didominasi model dasar, belum sepenuhnya memanfaatkan potensi sistem cerdas. Artificial Intelligence (AI) menjadi kunci dalam implementasi SI yang mendalam. AI memungkinkan pemetaan dan analisis perilaku pengguna secara akurat melalui data yang terkoneksi dari media sosial dan perangkat pribadi. Data perilaku ini kemudian dapat digunakan untuk kustomisasi yang spesifik. Misalnya, AI dapat mengidentifikasi kebutuhan asupan makanan dan menyeleksi suplier bahan pangan yang relevan. Lebih jauh, sistem AI dapat memberikan solusi bundling yang kompleks, seperti perencanaan konstruksi atau pengadaan paket fashion dengan batasan anggaran tertentu. Dalam pengembangan sistem, keputusan antara model Business-to-Customer (B2C) dan Business-to-Business (B2B) harus disesuaikan dengan kebutuhan dan konteks bisnis yang di...
Baca selengkapnya

Pertemuan Data Visualization and Geographic Information Systems (GIS)

 Hari ini perkuliahan diisi dengan presentasi dari Kelompok Data Visualization dan Geographic Information Systems (GIS). Presentasi diawali dengan penjelasan bahwa visualisasi data bukan hanya soal membuat grafik yang menarik, tetapi bagaimana data yang kompleks bisa dipahami dengan cepat untuk pengambilan keputusan. Kelompok menjelaskan berbagai bentuk visualisasi seperti dashboard, chart interaktif, dan peta digital. Dosen menekankan bahwa manajer lebih mudah memahami kondisi bisnis melalui visual dibandingkan tabel angka mentah. Contoh yang diberikan cukup menarik, seperti penggunaan dashboard untuk memantau kinerja supply chain dan penjualan secara real-time. Bagian GIS menjadi topik yang paling menarik. Kelompok menjelaskan bahwa GIS menggabungkan data geografis dan data bisnis, misalnya untuk menentukan lokasi toko, analisis distribusi logistik, hingga pemetaan pelanggan. Diskusi kelas berkembang saat dosen bertanya bagaimana GIS bisa digunakan dalam kehidupan sehari-hari, se...
Baca selengkapnya